Заведующий кафедрой

ДОНСКОЙ Владимир Иосифович, заслуженный деятель науки и техники Украины, декан факультета математики и информатики, заведующий кафедрой информатики, доктор физико-математических наук, профессор, гл. редактор журнала "Таврический вестник информатики и математики"
Телефон +38 0652 63-75-42, 23-02-71
E-mail: donskoy@tnu.crimea.ua

История

Основана в 1994 году профессором В.И. Донским.

Сотрудники

Донской Владимир Иосифович, доктор физико-математических наук, профессор
Преподаваемые дисциплины:

• Дискретная математика (лекции);
• Математические основы информатики (лекции);
• Теория сложности вычислений (лекции);
• Спецкурс "Принятие решений при неполной информации";
• Спецкурс "Интеллектуализация обработки информации";
• Научные семинары.

Руденко Людмила Ивановна, заместитель декана по учебно-методической работе, кандидат физико-математических наук, доцент
Преподаваемые дисциплины:

• Математическая экономика (лекции);
• Анализ данных (лекции);
• Cпецкурс "Многомерный анализ данных" (лекции);
• Cпецкурс "Линейные модели принятия решений";
• Cпецкурс "Модели выбора решений";
• Методы оптимизации и исследование операций (лекции).

Дюличева Юлия Юрьевна, кандидат физико-математических наук, доцент
Преподаваемые дисциплины:

• Дискретная математика (лекции и практика);
• Теория сложности вычислений (лекции и практика);
• Спецкурс "Решающие деревья" (лекции и практика);
• Спецкурс "Индуктивные модели в распознавании образов" (лекции и практика);
• Информатика и программирование (практика);
• Теория программирования (практика).

Козлова Маргарита Геннадиевна, кандидат физико-математических наук, доцент
Преподаваемые дисциплины:

• Теория алгоритмов и математическая логика (лекции и практика);
• Дискретная математика (лекции и практика);
• Cпецкурс "Интеллектуальные системы" (лекции и практика);
• Cпецкурс "Интеллектуализация обработки информации" (лекции и практика);
• Cпецкурс "Базы знаний и экспертные системы" (лекции и практика).

Ильченко Анатолий Васильевич, доцент
Преподаваемые дисциплины:

• Теория программирования (лекции и практика);
• Системное программирование (лекции и практика);
• Информатика и программирование (лекции и практика);
• Программирование (практика).

Блыщик Владимир Фёдорович, ассистент
Преподаваемые дисциплины:

• Программирование (практика);
• Вычислительная геометрия и компьютерная графика (лекции и практика);
• Организация баз данных (лекции и практика);
• Системное программирование (практика);
• Cпецкурс "Сетевые СУБД";

Махина Галина Анатольевна, ассистент
Преподаваемые дисциплины:

• Математическая экономика (практика);
• Анализ данных (практика);
• Cпецкурс "Введение в теорию распознавания образов" (лекции);
• Cпецкурс "Нейронные сети" (лекции и практика);
• Теория алгоритмов и математическая логика (практика);
• Программирование (практика).

Анафиев Айдер Сератович, ассистент
Преподаваемые дисциплины:

• Архитектура компьютеров (практика);
• Дискретная математика (практика);
• Основы Интернет (практика);
• Cпецкурс "Специализированные языки программирования" (лекции и практика);
• Cпецкурс "Технологии сетевого программирования" (лекции и практика);
• Программирование (практика).

Чудиновских Александр Ильич, старший преподаватель
Преподаваемые дисциплины:

• Архитектура компьютеров (лекции);
• Прикладные информационные системы (лекции и практика);

Лопата Виктор Павлович, ассистент
Преподаваемые дисциплины:

• Архитектура компьютеров (практика);
• Основы Интернет (практика);
• Программирование (практика);
• Современные информационные технологии (практика).

Колышев Александр Владимирович
Преподаваемые дисциплины:

• Основы Интернет (практика).

Научная работа

Научные исследования кафедры посвящены математическим моделям принятия решений при неполной информации, логическим алгоритмам искусственного интеллекта и интеллектуализации обработки информации в целом. Кафедра совместно с учеными Института кибернетики им. В.М.Глушкова НАН Украины и Вычислительного центра РАН регулярно проводит международную научную конференцию "Интеллектуализация обработки информации" (http://ioi2006conference.narod.ru/) . На кафедре осуществляется подготовка аспирантов по специальности 01.05.01 "Теоретические основы информатики и кибернетики".

Публикации

1. Донской В.И. Колмогоровская сложность классов общерекурсивных функций с ограниченной емкостью //Таврический вестник информатики и математики. - 2005. - N 1. - с. 25-34.
2. Donskoy V., Dyulicheva Yu. Decision forest versus decision tree. XI-th International Conference "KNOWLEDGE - DIALOGUE - SOLUTION". //KDS 2005. Proceedings. Foi-Commerce, Sofia, 2005. Volume 1, р. 289 - 297.
3. Донской В.И. Оценка точности псевдобулевых канонических моделей принятия решений при неполной информации. //Системнi дослiдження та iнформацiйнi технологii. 2004, N 4, с. 77-83.
4. Донской В.И. О метрических свойствах кратчайших эмпирических конъюнктивных закономерностей //Ученые записки ТНУ. Серия Математика, Механика, Информатика и кибернетика, 2003, N 16 , с. 144-147.
5. Донской В.И. Псевдобулевы канонические оптимизационные модели и матроиды //Таврический вестник информатики и математики. - 2003. - N 2. - с. 28-34.
6. Донской В.И. Автономные автоматы и t(n)-генерические языки //Таврический вестник информатики и математики. - 2002. - N 1. - с. 3-9.
7. Донской В.И., Ильченко А.В. Алгоритмы поиска аналогий в булевых таблицах эмпирических данных //Искусственный интеллект, 2002, N 2, с. 107 - 119.
8. Донской В.И., Дюличева Ю.Ю. Бiнарнi вирiшуючи дерева у задачах iнтелектуального аналiзу iнформацii //Науковi вiстi Нацiонального технiчного унiверситету "Киiвський полiтехнiчний Iнститут". 2001, вип. 5. с. 12-18.
9. Донской В.И. О совместном использовании абдукции, аналогии, дедукции и индукции при синтезе решений //Искусственный интеллект, 2000, N 2, с. 59-66.
10. Донской В.И., Махина Г.А. Обучение нейроподобной структуры, основанной на суперпозиции Колмогорова// Искусственный интеллект, 1999, N 2, с. 166-170.
11. Donskoy V. I. Case-, Knowledge-, and Optimization-Based Hybrid Approach in AI //Lecture Notes in Computer Science, Springer 1998, Volume I, p. 520-527.
12. Donskoy V.I., Perkhod I.A. On Pseudo-Boolean Multicriteria Optimization Problems with Incomplete Information //Notes in Economics and Math. Sys. , Springer, 1997, p. 197-200.
13. Donskoy V.I. Pseudo-Boolean Scalar Optimization Models with Incomplete Information//GMOOR Newsletters, 1996, 1-2, 20-26.
14. Донской В.И., Башта А.И. Дискретные модели принятия решений при неполной информации. - Симферополь: Таврия, 1992. - 166 с.
15. Донской В.И. Дискретная математика. - Симферополь: Издательство "СОНАТ", 2000. - 360 с.
16. Дюличева Ю.Ю. Стратегии редукции решающих деревьев //Таврический вестник информатики и математики. - 2002. - N 1. - с. 10-17.
17. Дюличева Ю.Ю. Оценка VCD r-редуцированного эмпирического леса //Таврический вестник информатики и математики. - 2003. - N 1. - с. 31-42.
18. Дюличева Ю.Ю. О программной реализации и апробации алгоритма DFBSA синтеза эмпирического решающего леса //Таврический вестник информатики и математики. - 2003. - N 2. - с. 35-43.
19. Ильченко А.В. Задача Штейнера для ациклического графа //Таврический вестник информатики и математики. - 2002. - N 1. - С.
20. Ильченко А.В. Классификация на основе компонентных структур данных в признаковом пространстве //Таврический вестник информатики и математики. - 2004. - N 2. - с. 163-171.
21. Анафиев А.С. Информационные потоки в задачах с неполной информацией //Таврический вестник информатики и математики. - 2004. - N 1. - с. 31-39.
22. Блыщик В.Ф. Игры двух лиц с булевыми стратегиями и множеством переменных перехвата //Таврический вестник информатики и математики. - 2004. - N 1. - с. 40-46.
23. Анафиев А.С. Решение задачи обучения по прецедентам методом минимизации сложности модели //Таврический вестник информатики и математики. - 2005. - N 1. - с. 75-81.
24. Донской В.И., Дюличева Ю.Ю. Алгоритмы синтеза редуцированного эмпирического леса //ММРО-11: тезисы докладов. - Пущино. - 2003. - с. 71-74.
25. Дюличева Ю.Ю. DFBSA - алгоритм синтеза эмпирического леса по "ссылкам" //Тезисы докладов Международной научной конференции "On Problems of Decision Making and Control under Uncertainties". - 2003. - с. 95-97.
26. Дюличева Ю.Ю. О критерии существования и логическом описании r-корректного эмпирического решающего леса //Искусственный интеллект. - 2004. - N 1.
27. Донской В.И., Дюличева Ю.Ю. Индуктивная модель r - корректного эмпирического леса //Труды Международной конференции по индуктивному моделированию: Львов. - 2002. - с. 54-58.
28. Донской В.И., Дюличева Ю.Ю. Деревья решений с k - значными переменными //Труды Международной конференции "Знание - Диалог - Решение". - Санкт-Петербург: Издательство "Лань". - 2001. - т. 1. - с. 201-207.
29. Козлова М.Г. Многокритериальные модели принятия решений с линейными псевдобулевыми функциями и дизъюнктивным ограничением //Искусственный интеллект. - 2000. - N 2. - с. 67-73.
30. Донской В.И., Козлова М.Г. Извлечение знаний о свойствах целевой функции в логических системах поддержки принятия решений //Искусственный интеллект. - 2000. - N 3. - с. 230-234.
31. Козлова М.Г. Синтез сужающих запросов //Динамические системы. Вып. 16. - Симферополь: КФТ. - 2000. - с. 208-211.
32. Козлова М.Г. Системы поддержки принятия решений в современной информатике //Программы, системы, модели. - Симферополь. - 1996. - Вып. 2. - С. 40-45.
33. Донской В.И., Козлова М.Г. Модели принятия решений на основе знаний //Труды VI Международной конференции "Знание - Диалог - Решение". - Киев: ИК НАНУ, 1997. - с. 336-343.
34. Козлова М.Г. Знаниеориентированные модели принятия оптимальных решений //Ученые записки Симферопольского государственного университета. - 1998. - N 7 (46). - с. 76-83.
35. Лукьяненко В.А., Козлова М.Г. Системы поддержи принятия решений: представление и преобразование информации, оптимизационный подход //Тезисы докладов II Крымской Международной математической школы "Метод функций Ляпунова и его приложения". - Симферополь, 1995. - с. 29-30.
36. Козлова М.Г. Синтез дискретных моделей выбора решений на основе знаний //Тезисы докладов Международной научной конференции "Интеллектуализация обработки информации". - Симферополь, 1996. - с. 13-14.
37. Козлова М.Г., Руденко Л.И. О развитии подходов к принятию решений при неполной информации //Тезисы докладов IV Крымской Международной математической школы "Метод функций Ляпунова и его приложения". - Симферополь, 1998. - с. 57-58.
38. Козлова М.Г. Дискретные модели выбора решений на основе знаний //Тезисы докладов Международной научной конференции "Интеллектуализация обработки информации". - Симферополь: Кр.НЦ НАНУ, 2000. - с. 36-37.
39. Донской В.И., Лопата В.П. Программный комплекс для решения задач классификации на основе парных сравнений объектов //X Всероссийская конференция "Математические методы распознавания образов" (ММРО-10). Доклады ММРО-10: Москва, 2001. - с. 205-206.
40. Ильченко А.В., Донской В.И. Об объективизации моделей классификации объектов //Межд. Конф. "Интеллектуализация обработки информации". Тезисы докладов: Симферополь, 2002. - с. 44-45.
41. Блыщик В.Ф., Донской В.И., Минин А.А., Махина Г.А. Программная реализация моделей поддержки принятия решений при неполной информации //Межд. Конф. "Интеллектуализация обработки информации". Тезисы докладов: Симферополь, 2002. - с. 109, 0,06 п.л.
42. Донской В.И., Лопата В.П. Программный комплекс для решения задач классификации на основе парных сравнений объектов //"Матем. методы распознавания образов" (ММРО-10). Доклады Х Всероссийской конференции: Москва, 2001. - с. 205-206.
43. Ильченко А.В. Об одном подходе к решению задачи Штейнера на графах //Межд. Конф. "Интеллектуализация обработки информации". Тезисы докладов: Симферополь, 2002. - с. 46.
44. Руденко Л.И. Процедуры синтеза непрерывных моделей при неполной информации //80-81.
45. Анафиев А.С. Оценка VCD для к-параметрических шаблонов t[+,.] //Таврический вестник информатики и математики. - N 2. - 2005. - с. 84-89.
46. Ильченко А.В. Компактная компонентная и сокращенная интервальная структуры признакового пространства, порождаемые эмпирическими данными //Таврический вестник информатики и математики. - N 2. - 2005. - с. 107-122.
47. Козлова М.Г., Ромачук Л.М. Задача многокритериальной псевдобулевой оптимизации c неполной начальной информацией о критериях //Таврический вестник информатики и математики. - N 2. - 2005. - с. 147-159.
48. Руденко Л.И. О развитии подходов к принятию решений при неполной информации //Ученые записки ТНУ. Серия Математика, Механика, Информатика. - N 1, 2001. - с. 93-95, 0,18 п.л.
49. Руденко Л.И. Моделирование в экономике при неполной информации //Культура народов Причерноморья. - N 16, 2001. - с. 39-44.
50. Блыщик В.Ф. Принятие и визуализация решений при последовательном выборе действий в матричной игре с булевыми стратегиями //Межд. Конф. "On Problems of Decision Making and Control under Uncertainties". Тезисы докладов: Алушта, 2003. - с. 74-75.
51. Анафиев А.С. Дельта-булевы функции //Межд. Конф. "On Problems of Decision Making and Control under Uncertainties". Тезисы докладов: Алушта, 2003. - с. 63-64.
52. Донской В.И. Псевдобулевые канонические модели принятия решений при неполной информации об аддитивной целевой функции //Межд. Конф. "On Problems of Decision Making and Control under Uncertainties". Тезисы докладов: Алушта, 2003. с. 92-94.
53. Ильченко А.В. Области запрета как способ определения кластерной структуры //Межд. Конф. "Интеллектуализация обработки информации". Тезисы докладов: Симферополь, 2004. - с. 76.
54. Донской В.И., Клюкин А.А. Матроиды и псевдобулевые канонические оптимизационные модели с частичной информацией о линейной целевой функции //Межд. Конф. "Интеллектуализация обработки информации". Тезисы докладов: Симферополь, 2004. - c. 59-60.